几位天才回过头。
只见一个穿著蓝白校服的少年，左手端著一盘刚切好的波士顿龙虾和慕斯蛋糕，右手拿著一罐可口可乐，正静静地站在他们身后。
不知道的，还以为哪个高管的孩子来蹭吃蹭喝呢。
正是齐物。
他的目光在几位天才身上扫了一眼，便看向了后面的巨大屏幕。
在齐物的视野中，他已经將一万个萤火虫组成的混沌光团，强行降维，映射成了一张简洁的、带有一个缺口的【复流形曲面】。
齐物走上前，將餐盘稳稳地放在讲台上。
“微积分和拓扑的局部修正，补不齐这种维度的漏洞。”
“不要把精力都浪费在对抗混沌的过程上。”
他呢喃自语，像是在陈述一个极其普通的常识，又像是在说给六大天才听，“不要把它当成一个动力系统去解，那是机器乾的蠢事。”
刘一凡一愣：“不当成动力系统看，怎么得出临界值？这可是隨著时间t演化的方程。”
“时间，也是可以被摺叠。”
齐物伸出食指，並未输入任何复杂的方程组，他的目光反而对准了约束条件，將复杂的非线性矩阵aij进行【模形式代数映射】！
隨即，齐物敲下两行公式：
第一行，他利用ott-antonsen擬设，將一万维状態直接映射到了一个低维黎曼流形上。
第二行，他给出了那个唯一的代数几何临界约束常数：
kc=2/πg（0）·λmax（a）
（註：λmax（a）为隨机矩阵的最大本徵值，直接代表了流形谱密度的留数）
按下【enter】键。
下一秒。
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巨型全息屏幕上，那一万个正处於极度混乱中的萤火虫，仿佛在一瞬间被上帝之手按下了暂停键！
紧接著，一场堪称视觉奇观的“多米诺骨牌效应”呈现在眾人眼前。
所有的微分项、隨机项，在那个最大本徵值λmax（a）的牵引下，犹如冰雪消融般土崩瓦解。
一万个萤火虫在零点一秒內，顺著一条完美到极致的轨跡，瞬间首尾相连！
哗！
屏幕上刺眼的红光褪去。
一个完美无瑕的几何同心环，静静地悬浮在全息投影的中央。
【流形谱密度坍缩，全局绝对同步，耗时0.01秒】。
？？
同步了？
大屏幕前，鸦雀无声。
六位全球顶尖的数学天才，此刻全都呆立在原地。
他们死死盯著大屏幕。
他们知道齐物干了什么！
“你……你把无穷维度的动力演化……等价转化成一个静態的矩阵本徵值代数问题？”
“拋弃算力，不需要漫长的梯度下降……”
“好思路！”
六大天才扭头看著齐物，似乎在看一个怪物。
这是何等敏锐的数学直觉！
“齐物？”
“是我。”
齐物咽下口中的龙虾肉，端起可乐喝了一口。
“如果跟著ai的算力陷阱去穷举，那么人类必败无疑。”
他沉声道，“在我看来，ai只適合做脏活和累活。”
“我们人类要做的，是站在比ai更高的维度，直接定义真理。”
“明天见~”
留下【振聋发聵】的几句话之后，齐物继续去寻找好吃的食物了。
而六大天才，也在第一时间確定了——
齐物，
这个预赛全球第一，
绝非浪得虚名！
————
11月1日。
杭城阿力八八西溪园区，达摩院穹顶实验室。
这里专门为了决赛搭建了一个比赛场。
中间的圆形舞台被一分为二。
左边，是七个晶莹剔透的隔音玻璃仓，这是人类的座位。齐物、韦东、john chen、刘一凡、李明泽、赵子贤、张羽，已经静坐其中。
右边，则是七台如同黑色方尖碑的超级伺服器集群阵列。
企鹅圆宝、deepseek、豆宝、openai gpt-4、 claude 3 opus、gemini、九章，七大ai大模型已然设置完毕。
幽蓝色的水冷指示灯不停闪烁，散发著独属於硅基生物的冷酷。
碳基vs硅基。
这是一场註定要载入史册的对决。
达摩院在全平台开启了直播，超过一亿的吃瓜群眾已经涌入直播间。同时为了数学比赛的严谨性，今天的比赛有数位数学界大佬蒞临达摩院现场观摩。
同时他们也是决赛题目的命题人。
中科院资深院士田港、李建树、唐涛、孙炳勇……
其中最引人瞩目的，无疑是2018年菲尔兹奖得主，苏黎世联邦理工教授的理察·博切尔兹教授，以及第一次实质性推进解决“孪生素数猜想”的张益唐教授。
可谓群贤毕至。
“理察·博切尔兹教授，你看好哪边？”
本次比赛还吸引了《华夏社》的记者，她现场採访菲尔兹奖得主理察。
博切尔兹推了推眼镜，目光扫过人类天才和冰冷的伺服器集群：“如果是常规计算，和套路化的证明，ai必胜。”
记者疑惑：“难道人类毫无胜算？”
“那倒也不是，你太高看ai了。”
博切尔兹教授笑道，“ai，毕竟是人类创造出来的嘛。以数学为例，ai大模型的底层数学逻辑其实大多还是19世纪中叶以前的矩阵乘法、梯度下降、链式求导、傅立叶变换和內积概率。
它只是把这些古老的数学工具，堆砌到百亿、千亿的参数规模，从而產生了一种【ai会思考】的幻觉。
我认为，ai没有灵魂。
它本质上还是概率统计，是在模擬人类的思维。
如果是涉及到原创构造、反例设计或者一些前沿开放性的问题，我觉得人类天才的数学直觉，是战胜ai的法宝。
当然了，ai发展迅速，目前的一些智能涌现，比如scaling law、emergent abilities、double descent以及openai gpt-3之后出现的一个in-context learning，非常值得研究。”
记者点头：“我是否可以理解为ai的数学工具很老，但是却用出了新意？”
博切尔兹：“你总结得很对。
其实，自古希腊时代建立公里化集合体系，到中古阿拉伯以及华夏宋元时期的代数学和高次数值算法，再到16~17世纪的笛卡尔创立解析几何、牛顿-莱布尼茨创立微积分，19世纪数学学科裂变，数学分支成形，再到1900年之后，格罗滕迪克代数几何大革新，费马大定理的证明——
数学的发展经歷过五次爆发期。
我推测，数学的下一次爆发式发展，应该是ai引领。”
“哦？”
记者追问，“那博切尔兹教授，您觉得今天的人类和ai，谁会贏呢？”
博切尔兹神秘一笑：“我还是坚信，人类必胜。”
只见一个穿著蓝白校服的少年，左手端著一盘刚切好的波士顿龙虾和慕斯蛋糕，右手拿著一罐可口可乐，正静静地站在他们身后。
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他的目光在几位天才身上扫了一眼，便看向了后面的巨大屏幕。
在齐物的视野中，他已经將一万个萤火虫组成的混沌光团，强行降维，映射成了一张简洁的、带有一个缺口的【复流形曲面】。
齐物走上前，將餐盘稳稳地放在讲台上。
“微积分和拓扑的局部修正，补不齐这种维度的漏洞。”
“不要把精力都浪费在对抗混沌的过程上。”
他呢喃自语，像是在陈述一个极其普通的常识，又像是在说给六大天才听，“不要把它当成一个动力系统去解，那是机器乾的蠢事。”
刘一凡一愣：“不当成动力系统看，怎么得出临界值？这可是隨著时间t演化的方程。”
“时间，也是可以被摺叠。”
齐物伸出食指，並未输入任何复杂的方程组，他的目光反而对准了约束条件，將复杂的非线性矩阵aij进行【模形式代数映射】！
隨即，齐物敲下两行公式：
第一行，他利用ott-antonsen擬设，將一万维状態直接映射到了一个低维黎曼流形上。
第二行，他给出了那个唯一的代数几何临界约束常数：
kc=2/πg（0）·λmax（a）
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巨型全息屏幕上，那一万个正处於极度混乱中的萤火虫，仿佛在一瞬间被上帝之手按下了暂停键！
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哗！
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“齐物？”
“是我。”
齐物咽下口中的龙虾肉，端起可乐喝了一口。
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左边，是七个晶莹剔透的隔音玻璃仓，这是人类的座位。齐物、韦东、john chen、刘一凡、李明泽、赵子贤、张羽，已经静坐其中。
右边，则是七台如同黑色方尖碑的超级伺服器集群阵列。
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博切尔兹神秘一笑：“我还是坚信，人类必胜。”